A introdução da Inteligência Artificial (IA) na medicina veterinária tem proporcionado avanços significativos na qualidade e eficiência dos diagnósticos, trazendo impactos positivos reais para a saúde animal.

Na prática clínica, essa tecnologia vem auxiliando veterinários a superar alguns dos principais problemas enfrentados na área, como a necessidade de rapidez nos diagnósticos e a precisão na interpretação de dados complexos.

Segundo Rui Martins, pesquisador do INESC TEC, “a IA não pode ser vista como um substituto do raciocínio e aprendizado humano, mas sim como uma ferramenta que nos ajuda a lidar com dados cada vez mais complexos e grandes volumes de informação”. Por isso, vamos abordar a seguir como a IA tem transformado a rotina de clínicas e profissionais veterinários de uma forma que, talvez, ainda não tenha tido contato.

Os principais problemas enfrentados na área

Para veterinários, um dos grandes obstáculos no diagnóstico era, até então, ter a interpretação rápida e precisa de dados de exames e imagens, especialmente em situações onde o tempo é essencial para salvar a vida dos animais.

Tomando a fala de Rui Martins, hoje a IA oferece um suporte nesse sentido tão valioso ao organizar e processar informações que antes demandavam muito tempo e experiência. O que permite que os profissionais se concentrem mais em decisões clínicas e menos em aspectos operacionais.

Outro ponto crítico eram as limitações de diagnóstico, especialmente em áreas como análise de imagens e avaliação de condições complexas. Sendo que a IA permite a criação de “modelos preditivos que ajudam a prever surtos de doenças”, segundo observou a veterinária Sônia Regina Pinheiro. Assim, os sistemas de IA ajudam a minimizar erros e aumentam a segurança no tratamento, beneficiando animais e até tutores.

Análise de imagens e padrões

A análise de imagens é um campo em que a IA tem se mostrado revolucionária exatamente por propor a rapidez e precisão comentada antes. Isso porque a tecnologia é capaz de identificar alterações em radiografias, ultrassons e ressonâncias, ajudando na detecção precoce de doenças como câncer e problemas cardíacos.

Em casos reais, algoritmos foram capazes de diagnosticar também condições complexas, como doenças ósseas raras e insuficiência cardíaca em gatos, ao reconhecer padrões sutis nas imagens.

Esse tipo de precisão não apenas melhora a qualidade do diagnóstico, como diminui o tempo de espera, permitindo que os tratamentos sejam iniciados de forma rápida e eficaz.

Avaliação hematológica

Outro uso importante da IA está na avaliação hematológica, que inclui a análise de hemogramas completos e caracterização de células sanguíneas. A tecnologia consegue identificar irregularidades nas amostras com rapidez, facilitando o diagnóstico de condições que exigem tratamento imediato.

No futuro, essa precisão deve evoluir ainda mais, possibilitando uma análise ainda mais detalhada e o desenvolvimento de algoritmos para doenças específicas, o que resultará em melhores prognósticos para os animais.

Aplicações Diversificadas

Vale dizer que a IA não se limita aos diagnósticos de doenças, já que suas aplicações são diversas e têm trazido melhorias em outras áreas da rotina veterinária, desde o reconhecimento de espécies até a eficiência administrativa.

Reconhecimento de espécies

Para veterinários que lidam com animais silvestres ou exóticos, a IA tem facilitado o reconhecimento dessas espécies com sistemas feito o IBM’s AI Assistant, capaz de identificar automaticamente o tipo de animal, o que agiliza o processo de atendimento e permite que os profissionais ajustem rapidamente os procedimentos de acordo com as necessidades de cada ser.

Simulação de efeitos medicinais

A IA também permite simulações de efeitos de medicamentos, o que é especialmente útil para prever reações, ajustar doses de forma mais precisa e evitar problemas no tratamento.

É o caso de empresas de biotecnologia como a Insilico Medicine que têm desenvolvido plataformas que analisam milhões de amostras, permitindo que veterinários testem a eficácia de tratamentos antes de aplicá-los diretamente nos animais, propondo tratamentos mais seguros e personalizados.

Avaliação da dor em animais

Até o nível de dor em animais é um dos grandes desafios para veterinários, dado que os sinais não são verbais e, muitas vezes, ainda são sutis. Projetos de IA que utilizam algoritmos de aprendizado profundo têm avançado para identificar comportamentos associados à dor, facilitando o monitoramento e ajuste de tratamentos de acordo com o nível de desconforto do animal.

Um recurso que pode ajudar a ajustar os protocolos de tratamento, aumentando o bem-estar animal e a qualidade dos cuidados prestados.

Eficiência administrativa

E como mencionado, além dos diagnósticos e tratamentos, a IA tem contribuído também de forma significativa para a eficiência administrativa nas clínicas veterinárias. Com sistemas de IA, é possível automatizar tarefas como agendamentos, controle de estoques e gerenciamento de fichas médicas, liberando mais tempo para os profissionais se dedicarem ao atendimento dos pacientes. Esse tipo de inovação não apenas aumenta a eficiência, mas também melhora a experiência dos clientes e reduz custos operacionais.

Qual o futuro da Medicina Veterinária com IA?

À medida que os algoritmos se tornam mais sofisticados e os bancos de dados mais abrangentes, espera-se que diagnósticos de alta precisão se tornem cada vez mais comuns.

A tendência é que as ferramentas de IA não apenas ajudem nos diagnósticos e tratamentos, mas sigam ampliando suas funcionalidades para áreas como medicina preventiva e predição de doenças.

Outro avanço esperado é o uso de IA em Point-of-Care (POC), dispositivos portáteis que permitem análises imediatas de exames com uma gota de sangue, sem necessidade de reagentes. Isso simplifica o trabalho em campo e permite que diagnósticos sejam feitos em locais remotos com a mesma precisão dos laboratórios.

Por esse motivo é necessário que os profissionais da área estejam sempre se atualizando sobre as novas tecnologias e como aplicá-las em sua rotina. Seja fazendo uso de plataformas especializadas, ou mesmo fazendo cursos veterinários que ajudam os profissionais a se manterem em dia com a prática clínica.

Algo que não dá para contrariar é o fato de que as IAs estão cada vez mais presentes na rotina de várias áreas profissionais, e na veterinária não é diferente, ao unir a tecnologia e a expertise humana, a prática científica se fortalece e mais pacientes podem ser ajudados.