Foram analisados 12 milhões de compostos químicos por meio do deep learning e explainable AI

Uma nova classe estrutural de antibióticos é descoberta por cientistas com ajuda da inteligência artificial. O artigo com a descoberta, do Instituto de Tecnologia do Massachusetts (MIT) e da Universidade de Harvard, liderada por James Collins (do MIT), foi publicado na revista científica “Nature”.

A equipe, formada por mais de 20 cientistas, utilizou um modelo de IA conhecido como deep learning, método que recorre a redes neuronais artificiais para decidir e fazer previsões. Além disso, os pesquisadores recorreram a noções de explainable IA, ferramenta que ajuda a avaliar e a interpretar previsões feitas pelo modelo de IA.

Na pesquisa, os cientistas investigaram a atividade antibacteriana de 12 milhões de compostos químicos, por meio destes modelos, os testando contra um tipo de bactéria, o Staphylococcus aureus resistente à meticilina (ou SARM).

A transformação desta nova classe de antibióticos em medicamento ainda demanda etapas a serem percorridas, como a realização de estudos de toxicidade antes de ingressar na primeira fase dos ensaios clínicos.

Dados recentes sobre resistência aos antimicrobianos indicam que, em 2019, cerca de 1,27 milhões de pessoas perderam a vida devido a infecções resistentes a tratamentos. Diante da “crise de resistência” a esses medicamentos, tornou-se urgente a busca por novas classes estruturais de antibióticos.